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[FastAPI 4일차] 동기와 비동기, asyncio

[FastAPI 4일차] 동기와 비동기, asyncio

동기(Synchronous)와 비동기(Asynchronous) 동기 함수@app.get("/sync")def sync_task(): time.sleep(3) return "끝" 동기 함수는 작업이 끝날 때까지 서버가 멈춥니다.위의 예시로 3초 동안 서버는 다른 요청을 처리하지 못합니다. 비동기 함수@app.get("/async") async def async_task(): await asyncio.sleep(3) return "끝"비동기 함수는 await를 만나면 현재 요청을 잠시 멈추고 서버가 다른 요청을 처리하도록 양보합니다.그래서 여러 요청을 동시에 처리하는 것처럼 동작합니다. 실제로는 동시에가 아니라 따닥 따닥! 스위칭 되면서 동작하는 것으로 알면 됩니다. 서버 내부에서 일어나는..

  • format_list_bulleted [오즈코딩스쿨] AI 헬스케어/🏄🏻 FastAPI 활용 인공지능 모델 서빙
  • · 2026. 1. 16.

[FastAPI 2일차] Type Hints, 상태 코드, 에러 처리

Type Hints 💡Type Hints는 변수, 함수, 데이터의 의도된 타입을 코드에 명시하는 문법입니다.FastAPI의 자동 검증, 자동 문서화 기능은 모두 Type Hints를 기반으로 동작합니다. Type Hints의 역할코드 가독성 향상IDE 자동 완성 및 오류 사전 탐지 가능Pydantic, FastAPI 런타임 검증 기반 - 기본 Type Hints 문법name: str = "apple" price: int = 1000 ratio: float = 0.5 is_active: bool = True score: int | float Type Hints는 Python 실행 자체에는 영향을 주지 않는 문법 기능입니다. - 함수에서의 Type Hintsdef add(a: int, b: int) ->..

  • format_list_bulleted [오즈코딩스쿨] AI 헬스케어/🏄🏻 FastAPI 활용 인공지능 모델 서빙
  • · 2026. 1. 15.

[FastAPI 1일차] 개념, Path Parameter, Query Parameter

이번 포스트에서는 FastAPI의 개념부터 Path Parameter와 Query Parameter를 이용해 간단한 API를 만드는 흐름까지 다뤄보았습니다. FastAPI란?FastAPI는 Python 기반 고성능 웹 API 프레임워크입니다.가장 큰 장점은 이름처럼 '빠르다(Fast)'는 것과, 코드를 작성할 때 변수의 타입을 미리 정해두는 타입 힌트 기능을 사용하면 데이터 검증과 문서 작성이 자동으로 된다는 점입니다. FastAPI는 파이썬의 타입 힌트를 적극적으로 활용합니다. 예를 들어, user_id: int라고 함수에 지정하면, 사용자가 user_id 자리에 숫자가 아닌 문자('abc')를 보내면 FastAPI가 자동으로 에러를 처리해 줍니다. 개발자가 직접 검증 코드를 짤 필요가 없어서 편리합니..

  • format_list_bulleted [오즈코딩스쿨] AI 헬스케어/🏄🏻 FastAPI 활용 인공지능 모델 서빙
  • · 2026. 1. 15.

[자연어처리] 마무리 개념 확인용

텍스트 마이닝의 개념과 활용 목적텍스트 마이닝은 자연어처리 기술을 기반으로 비정형 텍스트 데이터를 정제·가공하여 특정 목적에 부합하는 유의미한 정보와 패턴을 추출하는 분석 기법이다. 텍스트 데이터를 수치화하고 구조화하여 빈도, 관계, 주제, 의미를 분석한다. 텍스트의 표면적 의미뿐 아니라 반복 구조와 잠재된 주제를 파악하는 것이 목적이다.연구 동향 분석, 정책 분석, 여론 분석, 설문 질적 자료 분석, 뉴스 기사 분석 등에 활용된다.예를 들어 10년간 언론 기사 데이터를 분석해 사회적 이슈의 변화 흐름을 파악할 수 있다.텍스트 데이터 수집 과정과 전처리의 필요성 텍스트 데이터 수집은 웹 크롤링, 공공 데이터 포털, 크롤링 SaaS 도구 등을 통해 수행된다. 수집된 텍스트는 분석 목적과 무관한 정보가 다수..

  • format_list_bulleted [오즈코딩스쿨] AI 헬스케어/🔠 자연어 처리 (NLP)
  • · 2026. 1. 10.
[일오갓생] 오늘이 과연 마지막 글일까?

[일오갓생] 오늘이 과연 마지막 글일까?

🤓 DAY 10 10일동안 매일 하루에 대해 기록하고 내 생각을 남겼다.HTML, CSS, Git, 네트워크 구조, eCRF 화면에서 느꼈던 UI 불편함, 병원 내부망과 외부망 이야기, AI헬스케어 특강 정리 등꽤나 많은 내용을 썼고 주제가 생각보다 넓었던 것 같다. 이쯤 되면 대체 왜 10일 동안 굳이 15분일까에 대한 의문이 생긴다.신규 간호사 시절 정말 호되게 나를 가르쳐주던 선임 중에 나한테 "이거 궁금하지 않아? 왜 안 궁금해?" 라고 물으며계속 나한테 일하면서도 궁금한게 생기게끔 말하던 선생님이 계셨다.반복해서 질문하시니까 좀 많이 무섭긴 했는데 호기심이 있어야 사람이 발전한다는 뜻에서 계속 물어보셨었다.오늘은 일오갓생 마지막 날인만큼 왜 굳이 10일동안 15분이었는지 궁금증이 생겨서 써보려..

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  • · 2026. 1. 2.
📌 AI 헬스케어 특강 간단 정리

📌 AI 헬스케어 특강 간단 정리

이번에 오즈코딩스쿨에서의 AI헬스케어 관련 특강을 보며 정리해본 내용입니다.헬스케어 산업에 AI가 왜 필요한지부터 디지털 헬스케어 산업 구조, 의료 데이터와 규제 환경 그리고 취업 준비와 포트폴리오 구성 방법까지 전반적인 흐름을 정리해 보았습니다. 헬스케어 AI가 필요한 이유헬스케어 분야에서 AI 도입이 필수적인 이유는 다음과 같습니다. ✅ 진단과 치료의 정확도와 효율성 향상입니다. ✅ 심각해지는 의료 인력 부족 문제 해결입니다. - 2034년 미국은 최대 120만 명의 의료 인력 부족이 예상되고 있습니다(AAMC). ✅ 기존의 집단 통계 기반 의료에서 개인 맞춤형 의료로의 전환입니다. - 웨어러블 기기, 생활습관, 식단, 운동, 바이오 데이터 등을 활용한 정밀 의료가 확대되고 있습니다. ✅ 신약 개발 ..

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  • · 2026. 1. 1.
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